· 1급 - Excel을 활용하여 대용량 데이터를 정리, 처리하고 보고서를 완성할 수 있는 수준
· 2급 – Excel을 활용하여 데이터를 정리하고, 통계를 할 수 있는 수준
| 등급 | 검정과목 (분야, 영역) |
세부 내용 |
|---|---|---|
| 1급 | 빅데이터 | 1. 빅데이터 이해: 빅데이터의 개념과 데이터베이스 구성 방법 등 이해도 평가 2. 빅데이터 자료 수집: 데이터 수집과 관계형 모델, 데이터베이스 파일 관리 방법 이해도 평가 3. 빅데이터 분석: 데이터 분석 도구를 활용하여 인사이트 도출을 위한 방법 이해도 평가 4. 빅데이터 시각화: 시각화 도구를 이용하여 빅데이터의 시각화 방법에 대한 이해도 평가 |
| 데이터 수집 및 전처리 | 1. 데이터 수집 및 저장 이해 : 데이터 수집 방법 및 저장 방법에 대한 이해도 평가 2. 데이터 전처리 : 데이터베이스에서 데이터 전처리에 대한 전반적인 이해도 평가 3. 데이터 가공 : 데이터베이스에서 분석에 필요한 데이터만 선택적 수집과 필요 형태로 가공하는 능력 평가 4. 데이터 오류 파악 : 데이터베이스에서 데이터 오류를 파악하고 이를 처리할 수 있는 능력 평가 5. 데이터 변환 : 데이터베이스에서 수식을 이용하여 새로운 변수를 생성할 수 있는 능력 평가 |
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| 데이터의 탐색과 이해 |
1. 데이터의 탐색적 이해 : 데이터베이스에 대한 이해도 평가 2. 데이터의 확장 및 추출 : 데이터베이스 확장(데이터 추가, 관계 설정)에 방법과 데이터 추출에 방법에 대한 평가 3. 데이터의 이해 : 데이터 특징을 파악하고 제어하는 방법에 대한 이해도 평가 |
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| 데이터 분석 | 1. 데이터 분석 과정: 결과 도출을 위한 자료 분석 과정 전반에 대한 이해도 평가 2. 자료 요약 : 분석 도구를 이용하여 주어진 상황에 적합한 값을 도출할 수 있는지를 평가 3. 통계분석: 함수를 이용하여 요청하는 결과를 도출할 수 있는지 평가 |
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| 데이터 시각화 | 1. 데이터 시각화: 데이터에 따라 시각화 방법 등에 대한 이해도를 평가 2. 데이터 보고서 구현 : 주어진 자료를 요청에 맞게 테이블과 그래프 등으로 표현할 수 있는지 평가 3. 연관성 분석: 데이터 시각화를 통해 만들어진 보고서를 연결된 데이터 특성을 파악하고 관계를 설정할 수 있는지를 평가 |
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| 2급 | 빅데이터 | 1. 빅데이터 이해: 빅데이터의 개념과 데이터베이스 구성 방법 등 이해도 평가 2. 빅데이터 자료 수집: 데이터 수집과 관계형 모델, 데이터베이스 파일 관리 방법 이해도 평가 3. 빅데이터 분석: 데이터 분석 도구를 활용하여 인사이트 도출을 위한 방법 이해도 평가 4. 빅데이터 시각화: 시각화 도구를 이용하여 빅데이터의 시각화 방법에 대한 이해도 평가 |
| 데이터 수집 및 전처리 | 1. 데이터 수집 및 저장 이해 : 데이터 수집 방법 및 저장 방법에 대한 이해도 평가 2. 데이터 전처리 : 데이터 전처리에 대한 전반적인 이해도 평가 3. 데이터 변환 : 서식과 데이터 분석 도구를 이용하여 새로운 변수를 생성할 수 있는 능력 평가 |
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| 데이터의 탐색과 이해 |
1. 데이터의 탐색적 이해 : 데이터베이스 구성과 이해도 평가 2. 데이터의 이해 : 데이터 특징을 파악하고 제어하는 방법에 대한 이해도 평가 |
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| 데이터 분석 | 1. 데이터 분석 과정: 결과 도출을 위한 자료 분석 과정 전반에 대한 이해도 평가 2. 통계분석: 수식과 함수를 이용하여 요청하는 결과를 도출할 수 있는지 평가 |
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| 데이터 시각화 | 1. 데이터 시각화: 데이터에 따라 시각화 방법 등에 대한 이해도를 평가 2. 데이터 보고서 구현 : 주어진 자료를 요청에 맞게 테이블과 그래프 등으로 표현할 수 있는지 평가 |